很多企业第一次接触 Agent，会想到“公司内部的 ChatGPT”。对话确实可以是入口，但实际使用时还要往前走一步：收到客户询盘后，能否自动整理规格、找出缺项、准备回复，并把需要确认的问题交给业务员？
What Agents Do
读资料、用工具、留下处理结果
聊天机器人通常根据输入生成回答。企业 Agent 还要接入表格、ERP、邮箱等工具：读取任务所需的信息，按约定规则判断，执行获准的操作，并记录处理结果。
以库存为例，Agent 可以每天读取库存变化，找出低于安全线的物料，核对未到货的采购单，生成待确认清单。负责人审核后，它再按授权发给采购。每一步读取什么、做到哪里、谁来确认，都有约定。
输入：它从哪里取得订单、库存、邮件或图片。
判断：哪些规则明确，哪些情况属于例外。
动作：它可以查、写、发、排程或更新什么。
审批：什么动作必须由谁确认后才能发生。
反馈：错误怎样被纠正，并进入下一次执行。
Clear Responsibilities
先定好分工，再让它执行
先给 Agent 一段明确的工作范围。它可以整理询盘、检查缺项、准备回复，价格和特殊交期由业务负责人确认；它也可以记录样品版本、整理催办情况，材料、工艺和外观取舍由设计与生产人员决定。
这样的分工让责任清楚：每次操作都有依据和记录，发现问题时有人能暂停，也能查到原因。
Where to Start
哪些工作更适合先交给 Agent
- 发生频率高，长期占用人的注意力。
- 输入和结果能够找到，至少可以被记录。
- 大部分步骤有规律，但仍存在需要识别的例外。
- 结果可以检查，错误可以在造成严重后果前被发现。
- 有明确的业务负责人愿意提供反馈。
发生很少、判断难以说明、没有资料记录，或一旦出错就难以撤回的工作，通常不适合作为首个项目。负责人无法参与时，也应先解决人员安排。
一个简单判断：试着向新员工讲清这项工作的目标、所需资料、常见步骤，以及什么时候要请示。能讲清，就可以进一步评估适合交给 Agent 的部分；讲不清，先把流程梳理出来。
Check the Results
验收时，看它每天完成了什么
验收时，把日常任务逐项拿出来看：读到的资料是否正确，处理结果是否完整，需要人确认时有没有停下，错误是否留有记录。再看员工花在整理、核对和追问上的时间有没有减少。